À PROPOS DE VERMILION

Raisonnement industriel, ancré dans la physique.

Nous bâtissons un raisonnement ancré dans la physique pour la fiabilité industrielle — des prédictions qui respectent les lois de conservation et qui s'expliquent dans le langage de votre équipe.

2022
Fondée sur des principes ancrés dans la physique
Chevronnés
Fiabilité, ML, ingénierie ancrée dans la physique
Pensée pour se déployer partout dans le monde
ψ(q, p) · STABLE3 : 2
ESPACE DE PHASE · FERMÉ
PHYSIQUE D'ABORD · ANCRÉ∮ ÉNERGIE · CONSERVÉE
PRINCIPES

Comment on bâtit,
et ce que nous ne livrerons pas.

Trois engagements qui façonnent chaque modèle que nous déployons.

01

Une prédiction est une chaîne d'inférences physiques. Pas un score de boîte noire.

02

La confiance est une probabilité, pas une intuition. Calibrée, publiée, vérifiée chaque trimestre.

03

Un modèle qui ne peut pas être expliqué étape par étape ne se rend pas à une équipe de fiabilité.

NOTRE PARCOURS

Du concept à la commercialisation.

Un court historique de l'arrivée de Vermilion ici, et de la suite des choses.

2022
La fondation
Vermilion a été fondée par Sean Smith, ing. après avoir identifié un manque sur le marché des systèmes de surveillance prédictive de l'état et de l'usage des équipements.
2023
Recherche
Première architecture de réseau de neurones ancrée dans la physique entraînée sur des données de dynamique de roulements. Premiers projets pilotes industriels en exploitation minière et en énergie.
2024
LRM v1
Mise en production du cœur de raisonnement sur trois sites clients. Première fenêtre de défaillance de 96 heures validée sur le terrain.
2025
LRM v2
Apprentissage croisé entre flottes activé (option d'inscription).
2026
Commercialisation
Élargissement de la plateforme pour servir des clients à l'échelle mondiale avec des solutions ciblées pour chaque grand secteur industriel.
QUAND VOUS ÊTES PRÊT

Faites tourner vos opérations sans accroc,
de façon prévisible, indéfiniment.

Voyez Vermilion raisonner sur un mode de défaillance réel de votre environnement. Trente minutes, avec l'un de nos ingénieurs en fiabilité.